需求背景

在大数据环境下，通信安全受到极大挑战，主要体现在：明文传输容易被第三方获取，而传统的加密传输，使得秘密信息以乱码的形式存在，更加容易引来关注，从而暴露了机密通信过程。 “行为安全”是相对于传统“内容安全”的新理念，依托信息隐藏技术，不仅保障秘密信息内容安全，同时对其进行伪装，实现行为安全。

高维数据践行“行为安全”理念，基于自主研发的信息隐藏技术，开发出一系列隐蔽安全通信/存储产品，将用户的机密信息隐藏到普通的图片/视频中进行存储或网络传输，只有指定的人才能获取机密信息。而其他任何人仅能看到普通文件，意识不到机密信息的存在，既实现了机密信息的内容安全，又实现通信过程不受关注，达到“行为安全”目的。

技术优势

2008年由张卫明教授提出的ZZW算法得到了国际相关领域的认可，国际信息隐藏学会主席 J. Fridrich 从理论上证明了该编码接近嵌入效率理论界，并以张卫明教授等作者姓氏命名为“ZZW构造”，被收录到剑桥大学出版的隐写专著和World Scientific出版的代数几何模型专著中，后被报道用于美俄间谍战中。

2020年提出了新型自适应隐写编码—极化隐写码（Steganographic Polar Codes, SPC），获得可逼近率失真界的编码性能，打破STC编码十年来的垄断地位，为自主安全可控提供核心支持。

近年来研究团队提出了基于生成数据的可证安全隐写，2021年至今，团队多项研究成果在国内外顶刊发表，推动了隐写算法安全性从经验安全到可证明安全的跨越。